A veces, cuando se habla de un producto, las métricas solo se interponen en el camino.
Hace un par de semanas conocí a un compañero entrenador, comenzamos a hablar y discutimos varios aspectos de nuestra profesión. En algún momento, me hizo una pregunta que resultó difícil de responder.
Más precisamente, respondí de inmediato, pero luego esta pregunta me persiguió durante varias semanas, lo pensé una y otra vez. Como resultado, habiendo sopesado todo a fondo, llegué a una respuesta más razonable.
Entonces me preguntaron: "Si solo hubiera dos métricas para rastrear para un equipo ágil, ¿cuál elegiría?"Inmediatamente me avergonzó la palabra "métricas", porque mi experiencia con ellos no fue muy positiva, por decirlo suavemente: se usan con demasiada frecuencia como un arma y no como un medio para mejorar el rendimiento. Al usarlos, el colectivo tiende más a sentirse como ratas de laboratorio.
Sin embargo, todavía respondí la pregunta: nombré la primera, me vino a la mente. Y no puedo decir que esté orgulloso de esta respuesta. Hágame esta pregunta hoy, la respondería mucho más pensativamente ...
Así que mi respuesta original fue: "Es obvio: es necesario realizar un seguimiento de las métricas de la experiencia del usuario y el tiempo de ejecución de la historia".Ahora entiendo que tenía prisa. Caí en la trampa que cae en todos los que se meten en métricas: en mi prisa por responder, olvidé algo importante, más importante que cualquier indicador de tiempo de comercialización o resultado final.
Pero hablaremos de lo que pasó por mi conciencia más tarde. Por ahora, echemos un vistazo rápido a las métricas y los peligros de usarlas. Y luego les diré cómo respondería hoy a esta pregunta.
Peligros de usar métricas
Al trabajar con métricas, puede salirse rápidamente del camino correcto, incluso si empezamos a usarlas con buenas intenciones. Cuando nos centramos en los números, a menudo nos olvidamos de las personas: los que desarrollan el producto y los que lo utilizan. Trabajar con números es más fácil y tentador.
Considere tres trampas en las que puede caer al usar métricas.
# 1. Exceso de métricas
¡Hagamos un seguimiento de todo! ¿Por qué limitarse a un indicador de rendimiento cuando puede utilizar más? Cuanto más mejor, ¿verdad? Por supuesto que no, cuando se trata de equipos de producto.
Digamos que se realiza un seguimiento de las siguientes métricas:
- Dominar al usuario por función.
- Pérdida de usuarios a lo largo del tiempo.
- Nuevos usuarios por región.
- Velocidad media en el tiempo.
- Tiempo del ciclo.
- Es hora de completar la tarea.
- Flujo total.
- Trabajo en progreso.
- La vida media de los elementos de la cartera de pedidos.
- La cantidad de tareas que quedan en el sprint.
- La cantidad de tareas que quedan hasta el lanzamiento.
- Tiempo promedio para recuperarse de una falla.
- Porcentaje de defectos perdidos.
- El porcentaje de cobertura de código por pruebas unitarias.
¿Cuándo y en qué métrica debería centrarse el equipo? La respuesta a esta pregunta no es fácil, depende del contexto en constante cambio. La mejora en una métrica puede afectar negativamente a otra. Por lo general, todo se reduce a qué métrica está más preocupada por la administración en este momento.
"La idea de que si algo no se puede medir, entonces no se puede controlar es un mito que tiene un costo".Cuantas más métricas, más esfuerzo y gente se necesita para recopilar datos relevantes. Al mismo tiempo, ni siquiera intentamos evaluar si vale la pena rastrear cada indicador específico. A pesar de todo esto, estamos tratando de aprovechar al máximo el seguimiento de datos.
- William Edwards Deming
A menudo llega incluso a asignar equipos dedicados para monitorear, analizar e informar sobre los datos. Desafortunadamente, estos equipos analíticos a menudo están aislados tanto del desarrollador del producto real como de los usuarios finales. La interpretación de los datos se asemeja al análisis de laboratorio de muestras y muestras: no hay contacto humano, no hay contexto, no hay comprensión de la situación.
Por tanto, es mejor reducir el número de indicadores, a pesar de que la intuición nos diga lo contrario.
# 2. Comparación entre equipos
Tan pronto como comienzas a comparar equipos en una métrica, inmediatamente se vuelve inútil: comienza una competencia en esa métrica, como resultado de lo cual el enfoque se desplaza hacia ella de una manera poco saludable.
De acuerdo con el Principio de Goodheart , cuando comparas equipos en un objetivo, se ajustan para tener un mejor desempeño en esa métrica y comienzan a encontrar soluciones para eso. Y el significado original de rastrear una métrica desaparece.
"Dime cómo me evaluarás y te diré cómo me comportaré".Si pensamos que nos están observando, comenzamos a comportarnos de manera diferente, esto se llama efecto Hawthorne .
- Eli Goldratt
Tome una métrica que a menudo se usa en exceso de esta manera: la velocidad. Para el equipo, esta métrica es la suma de los puntos de la historia que el equipo ha llevado al estado "completo" en el sprint. La velocidad es solo una herramienta de planificación para equipos, nada más. Por lo general, la velocidad promedio se calcula para al menos los últimos tres sprints y, en función de este valor, se predice cuántas y qué historias se pueden completar en futuros sprints.
Desafortunadamente, aquellos que están interesados en la productividad del equipo usan la métrica de velocidad de una manera diferente: a menudo "en la parte superior" se usa para comparar la efectividad de los equipos. Como resultado, una gran herramienta de pronóstico se convierte en una métrica ligada a la productividad y comienza una competencia poco saludable entre equipos.
Como resultado, la métrica de velocidad comienza a manipularse de tal manera que deja de tener sentido. Las manipulaciones más comunes son:
- La historia no se divide en historias más pequeñas, porque las historias más grandes tienen más puntos.
- La dificultad de la historia se sobrestima para conseguir más puntos.
- El equipo sacrifica la calidad en un esfuerzo por traducir rápidamente la historia a la categoría de sprint.
- El equipo reduce la transparencia del trabajo y trata de encontrar la menor cantidad de problemas posible para "pasar" la historia lo antes posible.
Este comportamiento resultará en una baja productividad del equipo. Además, se pierde el significado original del indicador de “velocidad” como herramienta de planificación.
Y esto puede suceder con cualquier métrica, si se convierte en un objetivo externo.
# 3. Excesivo énfasis en datos objetivos
Desde pequeños en las escuelas se nos enseña a ser objetivos. Sabemos que el sesgo es inaceptable en la toma de decisiones y este enfoque es bienvenido en el mundo empresarial. Como resultado, nos obsesionamos con los datos cuantitativos objetivos y, a menudo, ignoramos o subestimamos los datos cualitativos.
Si el equipo no tiene un sentido de seguridad psicológica, la transparencia en los procesos disminuye, lo que conduce a una menor confianza en la integridad de los datos de calidad, y tratan de utilizarlos menos.
"Si hay miedo, los números mentirán".Profundizando gradualmente en números, gráficos, tablas y otros indicadores de desempeño, nos comunicamos cada vez menos con el equipo. Y esto no aumenta de ninguna manera la sensación de seguridad del equipo, solo la reduce aún más.
- William Edwards Deming
Recuerdo una vez que la empresa en la que trabajaba como coach decidió automatizar el seguimiento de la productividad del equipo. Analizaron registros de Jira, datos de la canalización de entrega continua y datos de soporte. Se ha realizado un gran esfuerzo para rastrear automáticamente estos datos sin intervención humana.
Y todo esto se hizo porque la dirección no confiaba en la información recibida de los empleados. Intentaron eliminar el factor humano, recurrieron a los números y terminaron comunicándose menos con los equipos. Pero el principal problema de la seguridad psicológica no se resolvió: su nivel disminuyó aún más, ya que la gerencia comenzó a consultar menos con los empleados.
La única métrica que necesitas
Ahora probablemente pienses que no me gustan los datos. Permítanme ser claro: no quiero decir que los datos sean malos; se requieren datos. Al tomar una decisión sin hechos, en ninguna parte.
"Sin datos, tus palabras son solo otra opinión".Pero estos tres problemas (métricas abrumadoras, comparaciones entre equipos y pasión por la objetividad) impiden que los datos se utilicen de manera eficaz. Entonces, ¿qué debería hacer?
- William Edwards Deming
Esta es la pregunta que he estado reflexionando durante las últimas semanas. Y llegué a la conclusión de que la respuesta está en el concepto de participación en equipo.
Métrica de compromiso del equipo
El mejor indicador del éxito del producto es el compromiso del equipo. Se evalúa por el nivel de autonomía, habilidad profesional y enfoque en equipo.
Cuanto más te involucres, más te divertirás. Los equipos con altos niveles de compromiso determinan por sí mismos qué organización interna se necesita para lograr el objetivo. Sus empleados mejoran sus habilidades profesionales, aprenden a entregar y administrar el producto de manera más eficiente, tienen un objetivo por el que se esfuerzan, que los lleva adelante y los mantiene en el equipo.
El resto de las métricas siguen siendo valiosas, pero deben ser estrictamente internas: el equipo autónomo hará un seguimiento de las métricas de acuerdo con su contexto de uso. Al elevar el nivel profesional, el equipo se adapta y orienta el producto para lograr mejores resultados. En la búsqueda del objetivo, el equipo realizará un seguimiento de las métricas deseadas según el contexto.
¿Significa esto que necesita lanzar un sistema de seguimiento del compromiso del equipo o, por ejemplo, comenzar a trabajar en un tablero para un indicador de satisfacción del equipo? No. Si hacemos esto, volveremos a los tres problemas descritos anteriormente. ¿Y luego que hacer?
Comunicarse con el equipo.
Salga de su oficina y hable de dónde está avanzando el trabajo: vaya a la oficina de desarrolladores, vaya a las revisiones de sprint y participe en la discusión del trabajo pendiente. Eche un vistazo de cerca a dónde necesitan ayuda. Pregúnteles si se sienten involucrados en su trabajo.
No es solo que nos comunicamos con palabras, y no con números y gráficos: la comunicación es un factor mucho más importante que cualquier métrica y gráfico. Puedes aprender mucho de una conversación, hace que sea más fácil de entender. Las métricas y los gráficos pueden ayudar con la conversación, pero no la reemplazarán.
Permita que los equipos rastreen y respondan a las métricas por su cuenta. El equipo involucrado, con autonomía, habilidad y compromiso, se encargará del valor en sí mismo y sabrá qué métricas son las mejores para usar.
Acuda a los equipos y comuníquese regularmente con ellos, apoye si necesita ayuda, y verá cómo comienzan a sentirse más seguros y, al mismo tiempo, el compromiso aumentará. Y no se necesitan métricas.
Entonces mi respuesta final es
Este artículo comenzó con una conversación que tuve con otro entrenador que me preguntó qué dos métricas seguiría.
Ahora, habiéndolo pensado detenidamente, daría una respuesta más equilibrada:
“Dejemos que los equipos decidan ellos mismos. Necesitamos visitarlos con más frecuencia y comunicarnos, para que sientan participación y apoyo ".
La metodología Agile se centra en mantener al equipo trabajando unido y mejorando. Lo principal aquí no son los números, tablas o gráficos.
Es hora de centrarse en aumentar el compromiso del equipo: fomentar la autonomía, el compromiso y el desarrollo de la excelencia profesional. Incluir al equipo necesita dar trabajo con métricas. Luego, puede comenzar a crear un entorno de trabajo y brindar el apoyo que necesita para trabajar.
Un agradecimiento especial a Maciej Jaros y Maarten Dalmijn por sus contribuciones a este artículo.
Sobre el traductor
El artículo fue traducido por Alconost.
Alconost localiza juegos , aplicaciones y sitios weben 70 idiomas. Traductores nativos nativos, pruebas lingüísticas, plataforma en la nube con API, localización continua, gerentes de proyectos 24/7, cualquier formato de recurso de cadena.
También realizamos videos publicitarios y de capacitación : para sitios web, ventas, imagen, publicidad, capacitación, avances, explicaciones, avances para Google Play y App Store.
→ más