¡La propia base de datos del Grupo Mail.ru ya tiene 12 años! En esta publicación, compartiré los éxitos del equipo. Durante el año pasado, crecimos a 70 personas, hicimos la replicación sincrónica, administramos el clúster y obtuvimos algunos nuevos clientes interesantes. Somos muchos, porque hay mucho interés en Tarantool en Rusia. Si pagas por algo en nuestro país, es muy probable que tus datos pasen por nuestra base de datos.
Tarantool almacena y procesa datos para grandes proyectos:
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Tarantool es un producto único en el mercado de bases de datos. Lo estamos desarrollando junto con la comunidad y los clientes. Este año se nos ordenó desarrollar la replicación sincrónica. ¡Pero la mejor parte es que se nos permitió publicar el resultado en el dominio público! La replicación sincrónica ayudará a aumentar la participación de mercado de Tarantool, ahora se puede usar como la base de datos principal donde solían estar MySQL o Postgres.
Otra cosa en la que estamos trabajando y de la que todos se beneficiarán es la fragmentación. Aceleramos el módulo vshard , apoyamos y probamos el resharding en la batalla y estamos creando una API estándar para obtener datos de un clúster.
Además, ahora estamos vendiendo activamente licencias y soporte técnico. Además de ingresar a la empresa, tenemos una política de licencias. También aprendimos cómo trabajar con socios integradores. Al mismo tiempo, el código abierto sigue siendo una parte igualmente importante de nuestro trabajo. Para mantener el enfoque, surgió un equipo de gerentes de producto. Como resultado, hemos lanzado 2 productos:
- Cartridge es una herramienta de código abierto para administrar clústeres de Tarantool con herramientas de fragmentación, GUI y administración;
- Data Grid es un producto empresarial para el trabajo simplificado con Tarantool, que incluye herramientas de gestión de esquemas de base de datos, una API GraphQL lista para usar para el acceso a datos y la implementación de código activo.
Además, nuestro equipo de preventa ha mejorado la habilidad de exprimir el rendimiento de Tarantool hasta las últimas gotas. Por ejemplo, probamos un análogo de Kafka de LinkedIn con índices secundarios y un rendimiento de 400 mil solicitudes por segundo y una latencia de menos de 5 milisegundos.
También lanzamos cursos sobre todos los aspectos de Tarantool desde el desarrollo hasta la operación. Los leemos a nuestros clientes y les enseñamos a usar los servicios y sus recursos de manera más eficiente. Tampoco nos olvidamos de decirle a los demás lo que estamos haciendo: escribimos mucho en Habr y simplificamos nuestro sitio tarantool.io .
Lo más difícil para nosotros es explicar a nuestros clientes por qué necesitan Tarantool. También aprendimos a hacer esto mejor con la ayuda de materiales claros y presentaciones listas para usar.
Tarantool tiene metas ambiciosas, así que estad atentos a nuestras novedades, sin duda las cumpliremos y compartiremos nuestra experiencia.