La industria 4.0, también conocida como la cuarta revolución industrial, cambiará por completo los lugares de trabajo y los espacios de trabajo. Si ahora trabajamos en un entorno interactivo que solo “responde” a nuestras solicitudes, entonces en el futuro las oficinas, los sitios industriales y el comercio minorista estarán prácticamente “animados” gracias a la inteligencia artificial, el big data, la realidad virtual y aumentada, así como el Internet de las cosas. Es cierto que todas estas tecnologías necesitarán un "trasero" energético aún más fiable que ahora.
Hagamos una reserva de inmediato de que nos centraremos principalmente en los cambios que afectan a la mayor parte de los trabajadores del sector comercial y sus trabajos menos específicos, aquellos que son muy similares entre sí independientemente de la industria específica.
Las 7 principales tendencias de cambio de empleo
Entran en desarrollo y producción tecnologías que permiten crear un producto más “personalizado”. El soporte para este producto será casi continuo, lo que requerirá una gran flexibilidad por parte del especialista: durante la jornada laboral tendrá que cambiar entre docenas de tareas diferentes, adaptarse a cambios rápidos en la esencia de estas tareas y revisar sus enfoques para resolverlas.
La interacción con la tecnología será aún más estrecha.Y a medida que la tecnología se vuelve más compleja, requerirá habilidades de programación para operarla, y de una amplia gama de especialistas que no han estado involucrados previamente en esto. No será fácil, pero solo al principio: con el tiempo, las interfaces amigables, la realidad aumentada y la programación simplificada reducirán la complejidad de interactuar con la tecnología. Pero, ¿sobrevivirán todos los especialistas a esta transición? No es un hecho.
La caja de herramientas del especialista (software, tecnología, prácticas) se actualizará mucho más rápido de lo que estamos acostumbrados y tendremos que adaptarnos a esto de manera constante y rápida. Se necesitarán más especialistas con educación superior, así como programas educativos corporativos intensivos, de largo plazo y especializados.
Los equipos de proyecto se volverán más flexibles.Habrá más proyectos a corto plazo (debido al soporte continuo del producto), lo que significa que habrá que involucrar a más participantes para implementarlos. Además, el equipo estará integrado por especialistas de diferentes departamentos, diferentes empresas, diferentes países y, en ocasiones, los propios clientes se unirán a ellos con sus experiencias de usuario. Estos equipos se reunirán rápidamente, a menudo cambiarán su composición y se disolverán.
La gente tendrá que pensar, analizar e interpretar más a menudo.La profundización de la automatización y la robotización, especialmente en la fabricación, liberará a una persona de las tareas rutinarias, pero lo dejará solo con toneladas de información, incluso procesada. La IA puede pintar un cuadro como Rembrandt, pero ¿quién lo apreciará si lo hizo bien? ¿Y discutirlo con razón? En el futuro, los especialistas tendrán que analizar, interpretar, sacar conclusiones y responsabilizarse de ello con mayor frecuencia.
En 2016, AI realmente pintó un cuadro como Rembrandt. Desde entonces, AI también ha aprendido a escribir libros y componer música. Fuente: canal de YouTube El próximo
"Remoto" de Rembrandt cubrirá más trabajos. Las tecnologías de realidad aumentada y virtual ayudarán, lo que liberará a muchos especialistas de la necesidad de estar presentes personalmente a la hora de resolver problemas elementales, formar personal, etc.
La tecnología cambiará drásticamente los modelos comerciales y la estructura de las empresas. En consecuencia, todos los empleados deben estar preparados para cambiar de roles como parte de esta adaptabilidad. Es posible que el gerente de carga del almacén de ayer deba aprender a monitorear el movimiento de AGV convirtiéndose en operador.
Entonces, casi todos los cambios que esperan a los especialistas y sus trabajos en el futuro provienen de las nuevas tecnologías que están en boca de todos: inteligencia artificial (IA), Big Data, realidad aumentada / virtual (AU / AV), Internet de las cosas (Internet of Things, IoT). ¿Cómo cambiarán nuestras oficinas, nuestros lugares de trabajo y nosotros mismos?
Inteligencia artificial: e-HR, chatbots y oficinas de fomento
Según varias estimaciones, del 9% al 50% de los trabajos se pueden automatizar utilizando IA hasta 2030, aunque la mayoría de los científicos están de acuerdo en el rango del 10-30%. Y la IA afectará a casi todos los trabajos de una forma u otra. ¿Cómo?
Recursos humanos.En primer lugar, la IA cambiará la forma en que se contrata y contrata a las personas, especialmente en las industrias de alta rotación. La inteligencia artificial ayudará a automatizar el procesamiento de información primaria sobre candidatos y realizar entrevistas. En términos de lenguaje de señas, patrones de habla y respuestas a preguntas estándar, servicios como Filtered y HireVue realizan una selección inicial de candidatos analizando grabaciones de video de entrevistas. En consecuencia, no es necesario ver los currículums, elaborar y mantener calendarios de entrevistas y formar listas cortas de candidatos. Esto libera al personal básico de RR.HH., al tiempo que brinda a los gerentes una mejor lista y un mejor enfoque en la comunicación con los ganadores de la selección. Según Filtered, el uso de su gerente de recursos humanos de IA aumentó la tasa de conversión de entrevistas a contratación del 4% al 60%.la proporción de CV rechazados disminuyó del 23% al 3%.
Ya están apareciendo guías de video en la red que indican cómo grabar correctamente una entrevista para un robot de recursos humanos. Fuente: Canal de YouTube Primal Career
New Communications. Durante la jornada laboral, los empleados de la empresa intercambian datos. La información a menudo está dispersa, se puede almacenar en diferentes tipos o formatos y tiene restricciones de acceso. En este caso, el intercambio de datos no siempre es responsabilidad del empleado. Los chatbots que tienen acceso a toda la información corporativa y pueden comprender un lenguaje humano simple ayudarán a resolver el problema. Los especialistas en TI estarán exentos de preguntas como "Presioné el botón y todo desapareció", y en lugar de AXO a la pregunta "¿Dónde solemos pedir pizza para nuestro cumpleaños?" el bot responderá.
Oficina inteligente.La inteligencia artificial combinada con dispositivos IoT en la oficina (también llamada oficina inteligente o Internet of Workplace, IoW) cambiará por completo la experiencia de estar en el trabajo. Por ejemplo, en el complejo de oficinas Edge en Ámsterdam, este sistema lleva a un empleado a un espacio de estacionamiento vacío o recuerda su café favorito, el modo de iluminación del lugar de trabajo. La IA ayuda a implementar el principio de movilidad de los empleados: Edge no tiene asientos personales y el sistema asigna el lugar de trabajo óptimo para realizar ciertas tareas: una mesa libre, una sala de conferencias, una silla privada para llamadas telefónicas. El sistema utiliza 20 mil sensores en el edificio, la IA también puede monitorear el bienestar de los trabajadores y monitorear su salud. Por ejemplo,El servicio Humanscale registra el tiempo que un empleado está sentado o de pie y le indica que dé un paseo o se siente. Analiza el cumplimiento de las recomendaciones de los diferentes departamentos de la empresa e incluso organiza concursos.
Como puede ver, al describir solo una de las tecnologías, la inteligencia artificial, ya hemos abordado otros tres componentes clave de la oficina inteligente del futuro: Big Data, AR / VR e IoT.
El edificio de oficinas Edge no solo es el más inteligente, sino también el más ecológico, para los conservacionistas que cobran por los coches eléctricos. Fuente: canal de YouTube Bloomberg
Big Data: despidos en vanguardia, nuevo taylorismo y oficinas ideales
Según el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), las empresas que utilizan big data en la toma de decisiones aumentan su productividad entre un 5% y un 6% en comparación con otras empresas. La recopilación y el análisis de una amplia variedad de información cambiará por completo el trabajo de RR.HH., el sistema de toma de decisiones y el propio espacio de oficina.
Análisis de personas. El Big Data se puede utilizar en la evaluación del personal y su condición: el análisis continuo de la productividad de los empleados aumentará la eficiencia o incluso permitirá abandonar lo familiar a todo el personal de RR.HH. "Informe 360". Por ejemplo, el desarrollo ruso Yva es capaz de predecir su agotamiento y despido basándose en el análisis del comportamiento de los empleados, el tono de su correspondencia con los colegas, los indicadores de desempeño y el compromiso varios meses antes de que presenten su solicitud.
Análisis de productividad. La segunda dirección es mejorar la productividad, tanto de los propios empleados como de las decisiones de gestión. Big Data es especialmente útil para evaluar la efectividad de transferir empleados al "teletrabajo": en 2016, una gran compañía de seguros estadounidense transfirió todo un departamento de empleados al "teletrabajo": resultó que estos especialistas trabajan un 18-22% más eficientemente desde casa que desde la oficina. En el futuro, estos estudios se convertirán en uno de los motores del desarrollo del empleo a distancia.
Diseño de oficina inteligente.La oficina de Zaha Hadid en Londres ha creado un departamento que analiza el espacio de oficinas basándose en big data y aplica este conocimiento al diseño de espacios. Big Data le permite comprender qué espacios de oficina se utilizan de manera intensiva, pero al mismo tiempo permanecen abarrotados (por ejemplo, puntos de café), mientras que una sala de conferencias puede estar vacía la mayor parte del tiempo. Según Steelcase, que produce este tipo de sistemas analíticos, prácticamente no se utiliza hasta la mitad de las plazas de oficina. Hasta cierto punto, Big Data dará que pensar en nuevos conceptos de la organización científica del trabajo (STO), que fue impulsada en la vuelta del XX-XXI por Frederick Taylor, quien creía que para maximizar la productividad de los trabajadores, el proceso y las condiciones de trabajo debían maximizarse.
Internet de las cosas: cafeteras inteligentes, avatares robóticos para el jefe y "con los tuyos"
Según Zion Market Research, para 2024 el mercado de dispositivos de oficina inteligentes crecerá a 49.700 millones de dólares. Le ayudarán a realizar tres tareas principales.
Productividad mejorada. El Internet de las cosas literalmente "anima" todos los dispositivos que hay en la oficina. Las propias impresoras informan antes de que se acabe el papel o la tinta, las cafeteras se adaptan a una oficina llena de amantes del capuchino, las bombillas inteligentes como las de Sengled y LIFX, ajustan el modo de iluminación popular en espacios abiertos, etc. El espacio de oficina no solo será interactivo, sino también "vivo", lo que ahorrará mucho tiempo en "configurarlo" o adaptarse a él.
Robotización.El IoT poblará las oficinas con más robots de los que vemos ahora y permitirá que se integren en el ecosistema de la oficina. Los robots SoftBank Pepper ya dan la bienvenida a los visitantes de los supermercados de todo el mundo, ayudándoles a navegar por la topografía y la variedad de la tienda. En la oficina, en el futuro, dichos asistentes reemplazarán o reducirán significativamente los costos laborales de los recepcionistas. Otra rama de esta tecnología son los telerobots (Ava, Owl, StyleView Telepresence Cart, etc.). Se trata de máquinas, que serán "poseídas" por los jefes que se ausenten del lugar de trabajo y, por ejemplo, participarán en reuniones o darán órdenes a determinados empleados. El ecosistema de la oficina los dirigirá a la sala de conferencias adecuada.
Da miedo pensar qué aplicaciones habría inventado el telebot por Michael Scott, el director ejecutivo de una empresa de papel del famoso documental de la década de 2000, Office. Fuente: canal de YouTube Record
BYOD. La tercera área es la inclusión de los dispositivos personales de los empleados (Traiga su propio dispositivo, BYOD) en el ecosistema de IoT de la oficina. Dado que cada vez se realizarán más tareas utilizando teléfonos inteligentes, tabletas, relojes inteligentes y rastreadores, existe un problema de seguridad cada vez mayor al integrar estos dispositivos en Internet of Workplace. Para neutralizar las amenazas en el marco del IoT, las medidas automáticas de autodefensa del sistema operarán contra acciones no autorizadas de un dispositivo en particular, por ejemplo, la terminación automática de la conexión a la red si el reloj inteligente de alguien por alguna razón intenta descargar documentos secretos de las carpetas del jefe.
AR / VR: excursiones en línea, "fantasmas" de colegas, electricistas remotos
Según PwC, para 2030 alrededor de 23,5 millones de puestos de trabajo implicarán el uso de realidad virtual y aumentada, 27 veces más que ahora.
Modelos espaciales. En primer lugar, la realidad virtual y aumentada cambiará las ventas. Los gerentes de ventas de productos complejos podrán ahorrar mucho tiempo en los road shows, los agentes inmobiliarios mostrarán modelos virtuales en 3D de apartamentos y casas sin visitar el sitio de construcción. En otras palabras, muchos productos se pueden modelar de forma remota (por ejemplo, ropa), así como también será posible "mover" a los gerentes al cliente sin su presencia personal.
Modelos de personas.Dicho esto, la realidad aumentada sin duda reforzará la tendencia hacia la creación de empleos remotos. Para una presencia personal en la reunión será suficiente un modelo tridimensional del empleado requerido, que podrá hacer una presentación o hacer un informe.
Modelos de dispositivos. La realidad aumentada y virtual encontrará aplicación en la producción o en la infraestructura. Por ejemplo, los electricistas pueden ser reemplazados por robots controlados a distancia. Tan pronto como ocurre un accidente en cualquier lugar de la línea, el electricista se pone las gafas de realidad virtual y se conecta a la máquina remota en la escena. Al controlarlo de forma remota, incluso con la ayuda de guantes de realidad virtual, elimina el accidente, por ejemplo, estando en casa.
¿Se cansarán tus manos? Fuente: canal de YouTube Bloomberg
Resumamos el resultado intermedio. Las nuevas tecnologías aumentarán la eficiencia de los lugares de trabajo, reducirán los costos de tiempo, liberarán a millones de trabajadores (y reorientarán las cabezas de los trabajadores hacia nuevas tareas), harán que los lugares de trabajo estén más conectados y menos centralizados. En el corazón de esta revolución se encuentra un sistema de dispositivos, robots y sensores, unidos por la comunicación con bases de datos en la nube e inteligencia artificial. Según Statista, en 2018 había 22 mil millones de dispositivos conectados a IoT en el mundo, y para 2030, según el pronóstico de la organización, su número crecerá a 50 mil millones.También hay una estimación más atrevida del fabricante británico de dispositivos IoT Arm, cuyos expertos predicen 1 billón de dispositivos para 2035.
Entonces, habrá cada vez más dispositivos, especialmente en el ecosistema de IoT, que incluye sensores, sensores y otros periféricos. Además, muchos de ellos trabajarán a largas distancias y en diferentes entornos, digamos en agua o en hormigón. Todo esto pone en primer plano el problema de la gestión energética de estos dispositivos.
¿Es posible desconectar la Industria 4.0 y qué resultará de ello?
Paralelamente a la introducción de nuevas tecnologías en el lugar de trabajo, continúa la llamada transición energética: la humanidad está reemplazando las fuentes de energía tradicionales, más estables, pero no respetuosas con el medio ambiente, por fuentes renovables. Las plantas de energía solar, eólica y geotérmica necesitarán un sistema complejo para almacenar y distribuir energía, que al principio será inestable y vulnerable, digamos, a desastres naturales.
Las principales amenazas para el suministro eléctrico en este contexto son:
- corte de energía, que puede ocurrir, por ejemplo, debido a un rayo o problemas técnicos en el proveedor;
- caída de voltaje instantánea, digamos, debido al lanzamiento de un poderoso consumidor de energía cercano;
- Sobretensión (también a menudo debido a la caída de un rayo), que casi siempre da como resultado la pérdida de datos o daños al equipo
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Para los consumidores, digamos, pequeñas empresas o empresas, todo esto amenaza con problemas de pérdida de datos, fallas y pérdidas de equipos. Vale la pena recordar al menos que incluso un simple 1C después de un corte de energía de emergencia a menudo comienza a funcionar incorrectamente, da errores y se pierden algunos datos. Las tecnologías más sofisticadas como AI o IoT son aún más vulnerables. Además, un corte de energía incluso puede ser peligroso para los empleados que se encuentran en el entorno más interactivo de una oficina inteligente. Por lo tanto, los robots y los cobots pueden perder el control sobre sus acciones, lo que provocará lesiones en sus homólogos humanos.
Todos estos problemas se pueden resolver utilizando sistemas de alimentación ininterrumpida (UPS). Primero, el UPS mantiene los dispositivos funcionando continuamente, evitando que se apaguen. El SAI también puede funcionar en conjunto con los generadores, dándoles tiempo suficiente para arrancar en caso de un corte de energía.
En segundo lugar, un UPS evita daños y pérdida de datos, que es tan importante para Big Data e IoT. Sin un UPS, los datos almacenados por dispositivos sujetos a cortes de energía abruptos del sistema pueden dañarse o perderse por completo. Junto con el software de administración de energía, el UPS puede garantizar el apagado normal del sistema.
En tercer lugar, el SAI evita daños en los equipos causados por sobretensiones y sobretensiones. Los sistemas UPS en línea e interactivos monitorean constantemente la energía entrante.
El uso de fuentes de alimentación ininterrumpida es escalable para diferentes tareas. En particular, la línea de UPS Eaton consta de docenas de dispositivos tanto para uso individual, digamos, para trabajadores remotos, como para grandes edificios industriales o de oficinas.
Tres topologías de UPS comunes que brindan diferentes grados de protección al equipo. Fuente: Eaton
Sin embargo, la gestión energética en las redes del futuro no se limita a instalar los equipos adecuados. Los sistemas inteligentes requieren una gestión de energía inteligente. Con este fin, se están desarrollando soluciones como Eaton Intelligent Power Software: sistemas inteligentes de administración de energía para equipos de TI. Este software administra toda la infraestructura de energía conectada a la red, lanza planes de migración de máquinas virtuales y apaga los dispositivos no críticos para mantener la empresa en funcionamiento durante un corte de energía. La fácil integración con los principales entornos de virtualización le permite administrar estos sistemas desde una sola ventana.
Usando Intelligent Power como ejemplo, puede desensamblar la composición de dicho software; consta de tres partes básicas:
- UPS Companion, (SOHO);
- Intelligent Power Protector (IPP) — , , Eaton ;
- Intelligent Power Manager (IPM) — ePDU, , — - .
En el futuro, los sistemas de administración de energía flexibles y simples son ideales para el complejo ecosistema de la oficina del futuro.
Por lo tanto, se puede ver que, aunque el futuro brillante de las oficinas inteligentes de IoW y los AI-HR aún no ha llegado a todas partes, los desarrolladores ya están implementando y desarrollando soluciones que brindan una base sólida para ello. Hoy en día, los cambios están sucediendo rápidamente, y es posible y necesario prepararse para ellos no solo para los usuarios de las nuevas tecnologías, sino también para quienes las construyen y mantienen.